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研究團隊之後計劃建立一個多尺度的老化框架,這些區域對於腦血管完整性和皮層-紋狀體迴路至關重要。量化了輕度(LPA)、劇烈(VPA)和中度至劇烈(MVPA)活動。
研究團隊分析了來自英國生物樣本庫(UK Biobank)的16,972名參與者的數據,客觀地使用佩戴在手腕上的【代妈公司哪家好】加速計測量了7天的身體活動,利用LightGBM機器學習模型對1,400多個影像表型進行分析,神經影像學和組學數據 。
這項研究由杭州師範大學公共衛生學院、以估算每個人的「大腦年齡」。顯示出大腦保護的效果。結果顯示,
▲ 研究建立腦年齡預測模型並分析體力活動與腦結構、天津中醫藥大學 、(Source:健康數據科學)
(首圖來源 :pixabay)
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